Elérhetőségeink
Spark Labs Kft ©
2024 Minden jog fenntartva
Elérhetőségeink
Spark Labs Kft ©
2024 Minden jog fenntartva
Frissítve: 2026.11.06 10:57
Tibor Páll
A mesterséges intelligencia (AI) egyre több üzleti eszközben jelenik meg, és a Power BI sem kivétel.
A Microsoft Copilot funkciói segítséget nyújthatnak a riportok létrehozásában, az adatok értelmezésében és az elemzések összefoglalásában.
Mit jelent ez a gyakorlatban? Elkészítheti a Copilot a vállalkozás riportjait néhány mondat alapján? Megválaszolhatók vele az üzleti kérdések anélkül, hogy valaki hosszasan böngészné a diagramokat? És kiválthatja a BI-fejlesztők munkáját?
A válasz árnyaltabb annál, mint hogy az AI mindent automatikusan megold. A Power BI Copilot hasznos segítség lehet, de a jó eredményhez továbbra is szükség van megfelelően előkészített adatokra, átgondolt üzleti logikára és emberi ellenőrzésre.
Fontos megjegyzés: A cikk a publikálás időpontjában elérhető információk alapján készült. A mesterséges intelligencia és a hozzá kapcsolódó technológiák rendkívül gyorsan fejlődnek, ezért a bemutatott funkciók, lehetőségek és licencfeltételek idővel változhatnak. A legfrissebb információkért érdemes a Microsoft hivatalos dokumentációját is ellenőrizni.
Mi az a Power BI Copilot?
A Power BI a Microsoft üzleti adatelemzési és riportkészítési eszköze. Segítségével különböző adatforrások – például Excel-fájlok, vállalati adatbázisok vagy más üzleti rendszerek – adatai kapcsolhatók össze, elemezhetők és jeleníthetők meg interaktív riportokban.
A Copilot a Microsoft generatív mesterséges intelligenciára épülő asszisztense, amely bizonyos Power BI-feladatok elvégzésében nyújthat támogatást.
A használat során hétköznapi nyelven lehet megfogalmazni, hogy milyen riportot, összefoglalót vagy elemzést szeretnénk. A Copilot a rendelkezésre álló adatok és a Power BI-ban kialakított adatmodell alapján próbálja előállítani a kért eredményt.
Ez különösen akkor lehet hasznos, ha gyorsabban kell elindítani egy elemzést, vagy olyan felhasználók is szeretnének kérdéseket feltenni az üzleti adatokkal kapcsolatban, akik nem jártasak a technikai megoldásokban.
Fontos különbség, hogy a Copilot nem egyetlen, minden feladatra alkalmas funkció. A Power BI-n belül többféle módon segítheti a riportkészítőket és a riportok felhasználóit is.
Mire használható a Power BI Copilot?
1. Riportoldalak és vizualizációk létrehozásának támogatása
Egy új riport elkészítésekor az egyik legidőigényesebb feladat annak meghatározása, hogy milyen mutatókat, diagramokat és szűrési lehetőségeket érdemes megjeleníteni.
A Copilot segítségével természetes nyelven is leírható, milyen üzleti célt szolgáljon egy riportoldal. Például:
„Készíts egy riportoldalt az értékesítési teljesítmény elemzésére, amely bemutatja a havi árbevételt, a termékkategóriák eredményeit és a régiók közötti különbségeket.”
A Copilot a megfelelő adatmodellből kiindulva javasolhat vagy létrehozhat egy riportoldalt a hozzá illő vizualizációkkal. A létrejött oldalak ezt követően tovább szerkeszthetők, a diagramok módosíthatók, és új elemek is kérhetők.
Ez gyorsíthatja a kezdeti munkát, különösen akkor, ha már ismert az elemzés célja, és az adatok is megfelelően elő vannak készítve.
Amit érdemes szem előtt tartani: a Copilot által létrehozott riport nem feltétlenül felel meg elsőre minden üzleti elvárásnak. A megfelelő mutatók, szűrések, megjelenítés és üzleti logika ellenőrzése továbbra is szükséges.
2. Riportok összefoglalása közérthető szöveggel
A vezetői riportokban gyakran sok adat és diagram szerepel, de nem mindig könnyű gyorsan felismerni a legfontosabb változásokat.
A Copilot képes lehet egy riportoldal, egyes vizualizációk vagy akár egy teljes riport tartalmának szöveges összefoglalására.
Például egy havi értékesítési riport esetében kérhető rövid összefoglaló az árbevétel változásáról, a kiemelkedő termékkategóriákról és a további vizsgálatot igénylő eltérésekről.
Ez megkönnyítheti a riportok áttekintését, és segíthet abban, hogy a felhasználók gyorsabban megtalálják a számukra releváns információkat.
Az összefoglaló azonban nem helyettesíti az adatok ellenőrzését. Különösen fontos megvizsgálni, hogy a szöveges magyarázat valóban megfelel-e a riportban látható értékeknek, és nem állít-e többet annál, amit az adatok alátámasztanak.
3. Kérdések megválaszolása az üzleti adatokról
A Copilot egyes Power BI-környezetekben lehetővé teszi, hogy a felhasználók természetes nyelven tegyenek fel kérdéseket a riportokban vagy az alapul szolgáló adatmodellben található információkról.
Ilyen kérdés lehet például:
A Copilot a rendelkezésre álló adatokból megpróbálhatja előállítani a választ, és bizonyos esetekben a megfelelő vizualizációt is elkészítheti.
Ez azért hasznos, mert nem minden üzleti kérdésre van előre elkészített diagram. A természetes nyelvű kérdezés rugalmasabbá teheti az adatok feltárását, és segíthet olyan összefüggések megvizsgálásában, amelyekre a riport eredeti készítője nem gondolt.
A válasz minősége azonban erősen függ az adatmodell kialakításától, a mérőszámok definíciójától és a kérdés egyértelműségétől. Ha például a „profit” többféleképpen szerepel a vállalkozás rendszereiben, az AI sem tudja automatikusan garantálni, hogy a megfelelő üzleti értelmezést használja.
4. Segítség a technikai elemzési feladatokban
A Power BI összetettebb elemzési feladatokhoz is kínál AI-támogatást. Bizonyos helyzetekben a Copilot például DAX-lekérdezések létrehozásában, a szemantikai adatmodell megértésében vagy a mérőszámok dokumentálásában is segítséget adhat.
A DAX a Power BI-ban használt kifejezésnyelv, amellyel többek között összetett üzleti számítások és mutatók készíthetők.
Egy megfelelően megfogalmazott kérés segíthet elindítani egy lekérdezés vagy számítás elkészítését. A generált eredményt azonban futtatni, tesztelni és ellenőrizni kell, mielőtt üzleti riportban vagy döntéstámogatásban használatba kerül.
Ez a lehetőség elsősorban azok számára lehet hasznos, akik már ismerik a Power BI alapjait, de szeretnék felgyorsítani a fejlesztési vagy elemzési munkát.
Milyen feladatokat gyorsíthat fel, és mit nem vált ki a Copilot?
A Copilot elsősorban bizonyos munkafolyamatok gyorsítására alkalmas. Nem jelenti azt, hogy a teljes riportolási folyamat automatikusan, emberi közreműködés nélkül működik.
Feladatok, amelyekben segítséget nyújthat:
Feladatok, amelyek továbbra is szakmai figyelmet igényelnek:
Az AI tehát nem szünteti meg a BI-szakértelem szükségességét. Inkább új lehetőséget teremt arra, hogy a szakemberek és az üzleti felhasználók bizonyos feladatokat gyorsabban, rugalmasabban végezzenek el.
Mi szükséges a megbízható Copilot-eredményekhez?
A Copilot nem a nyers adatokból automatikusan megérti a vállalkozás teljes működését. A válaszok minőségét alapvetően meghatározza, hogyan vannak előkészítve az adatok, és mennyire egyértelmű az üzleti logika.
Rendezett adatmodell
A Power BI-ban kialakított adatmodellnek egyértelmű kapcsolatokat kell tartalmaznia a táblák között. Fontos, hogy a mezők és mérőszámok nevei érthetők legyenek, és ne maradjanak benne felesleges, egymást átfedő vagy félreérthető elemek.
Egységes üzleti fogalmak és pontos adatdokumentáció
Az AI-alapú adatelemzés egyik legfontosabb alapfeltétele a pontosan dokumentált adatmodell és az egységes üzleti definíciók megléte.
Ha a vállalkozás különböző részlegei eltérően értelmezik például az árbevételt, a profitot, a teljesített rendelést vagy az aktív ügyfelet, az elemzés könnyen ellentmondásos eredményeket adhat. Az AI önmagában nem képes megbízhatóan kikövetkeztetni, hogy az adott vállalkozás milyen üzleti logika alapján használja ezeket a fogalmakat.
Ezért egyre fontosabbá válik az adatok és az üzleti szabályok minél pontosabb dokumentálása. Nem elegendő, hogy az adatmodell technikailag megfelelően működik: az egyes mezőknek, mérőszámoknak, számításoknak és az adatok közötti kapcsolatoknak is egyértelműen értelmezhetőnek kell lenniük.
Ez a dokumentáció nem csupán a hagyományos riportolás következetességét biztosítja, hanem az AI-alapú kérdezés és elemzés egyik alapját is jelenti. Minél pontosabban ismeri a rendszer az üzleti fogalmakat és az adatok jelentését, annál nagyobb eséllyel ad releváns és megbízható válaszokat.
Tesztelés és ellenőrzés
Érdemes a Copilotot olyan konkrét üzleti kérdéseken kipróbálni, amelyekre a helyes válasz már ismert. Így ellenőrizhető, hogy megfelelő adatokat, időszakokat és számításokat használ-e.
A Microsoft is hangsúlyozza a szemantikai adatmodell előkészítésének és az eredmények ellenőrzésének fontosságát. A további beállítások önmagukban nem javítják ki a hibás kapcsolatokat vagy a rosszul meghatározott üzleti mutatókat.
Minden vállalkozás használhatja a Power BI Copilotot?
Nem feltétlenül. A Copilot elérhetősége nem kizárólag a Power BI használatától vagy az egyéni felhasználói licenctől függ: a megfelelő vállalati kapacitásra és rendszergazdai beállításokra is szükség van.
A Microsoft jelenlegi feltételei alapján a Power BI Copilot használatához az alábbi megoldások valamelyike szükséges:
Fontos, hogy egy Power BI Pro vagy Premium Per User (PPU) licenc önmagában nem elegendő a Copilot használatához. A megfelelő kapacitás mellett támogatott régióra, engedélyezett rendszergazdai beállításokra és a szükséges hozzáférési jogosultságokra is szükség van.
A licencelési és kapacitásfeltételek a Copilot funkciójától és a vállalati környezettől is függhetnek, ezért a bevezetés előtt célszerű ellenőrizni a Microsoft aktuális dokumentációját.
Ez különösen fontos a kisebb vállalkozások számára, mert a szükséges kapacitás és a Copilot használatának költségei is befolyásolhatják, hogy a funkció bevezetése valóban megtérülő megoldás-e.
Hogyan érdemes elindulni egy KKV-nál?
A Copilot bevezetése előtt érdemes először azt megvizsgálni, hogy melyik riportolási vagy adatelemzési feladat igényli a legtöbb manuális munkát. Például:
Nem szükséges minden folyamatot egyszerre átalakítani. Egy jól körülhatárolt, mérhető célú próba segíthet eldönteni, hogy a Copilot milyen területen ad valódi többletértéket.
Összefoglalás: a Copilot gyorsíthat, de a jó BI-alapokat nem helyettesíti
A Power BI Copilot segíthet a riportok létrehozásában, a vizualizációk kialakításában, az adatok összefoglalásában és az üzleti kérdések megválaszolásában. Ezek a lehetőségek egyszerűbbé és rugalmasabbá tehetik az adatelemzést, és bizonyos feladatoknál csökkenthetik a manuális munkát.
A megbízható eredményekhez azonban továbbra is szükség van megfelelő adatmodellre, egységes üzleti definíciókra, ellenőrzött számításokra és emberi szakértelemre. Emellett a funkciók elérhetőségét és költségeit is figyelembe kell venni.
A legjobb kiindulópont ezért nem az, hogy mindenáron AI-t vezessünk be, hanem az, hogy meghatározzuk az üzleti célt, megvizsgáljuk a jelenlegi adatkezelési folyamatokat, és ezek alapján válasszuk ki a valóban hasznos fejlesztési lehetőségeket.
Hogyan segíthet a Spark Labs BI a Power BI és az AI lehetőségeinek kihasználásában?
A Spark Labs BI a vállalkozás üzleti igényeihez igazodó BI-megoldások kialakításában, a riportolási folyamatok fejlesztésében, az automatizálásban és a Power BI-hoz kapcsolódó szakértői támogatásban nyújt segítséget.
A közös munka során áttekinthetők a meglévő adatforrások, a riportok és a mérőszámok, majd meghatározhatók azok a fejlesztési irányok, amelyek javíthatják az adatok átláthatóságát és a döntéstámogatást. Az AI lehetőségeit ezekre az alapokra építve érdemes értékelni.
A kapcsolatfelvétel jó kiindulópont annak felméréséhez, hogy a vállalkozás jelenlegi BI-folyamataiban hol jelenthet valódi előnyt az automatizálás vagy a mesterséges intelligencia.
Hogyan dolgozunk a BI-folyamatok fejlesztésén?
A fejlesztés az üzleti célok és a jelenlegi riportolási folyamatok feltérképezésével kezdődik. Ezt követi az adatforrások, a mérőszámok és az automatizálási lehetőségek áttekintése. A javasolt megoldásokat az üzleti igények, a technikai környezet és a várható előnyök alapján érdemes meghatározni.
A Power BI Copilot alkalmazása akkor lehet igazán hasznos, ha egy jól kialakított BI-környezetet egészít ki, és konkrét, ellenőrizhető üzleti célhoz kapcsolódik.
Hivatalos Microsoft-források és további információk: